Η IBM devine prima companie care produce chips-uri cu litografie 2 nanometri, caracterizându-l ca o descoperire importantă în proiectarea semiconductorilor.
Γpentru a înțelege despre ce dimensiuni vorbim, cei 2nm sunt mai mici decât lățimea unuia ADN uman monocatenar. Între timp, cipul în sine este de dimensiunea unei unghii umane și este umplut cu 50 de miliarde de tranzistori.
Toate acestea sună nerealist într-un moment în care Intel tocmai a făcut primii pași în litografie 10nm, în timp ce AMD este încă în 7nm de TSMC. Desigur, este important de menționat că comparațiile între litografiile din diferite fabrici nu sunt în întregime exacte, deoarece nu toată lumea contează la fel atunci când anunță tehnologia litografică pe care o utilizează.
Cu toate acestea, vestea este, fără îndoială, o realizare impresionantă din partea IBM. Ceea ce IBM consideră lățimea unghiei umane este de 150 de milimetri pătrați, conform celor spuse de acesta Dr. Ian Cutress la Anandtech, deci considerăm a densitatea tranzistorului 333 milioane de tranzistori pe milimetru pătrat.
Cum se compară aceste date cu alți producători de cipuri? Ei bine, litografia 10 nm pătrațiPachete Intel 100,76 milioane de tranzistori pe milimetru pătrat, în timp ce litografia 7nm de TSMC este situat la 91,2 emilioane de tranzistori pe milimetru pătrat. Litografia IBM 2nm folosește designul Gate-All-Around cu trei stive (GAA), așa cum se arată în imaginea de mai sus, cu lățimea celulei 40 nm.
În general, împachetarea mai multor tranzistori pe cip le poate face mai mici, mai rapide și mai eficiente din punct de vedere energetic. În acest caz, IBM susține această tehnologie nanofoaie 2nm poate reuși Eficiență cu 45% mai mare comparativ cu cipurile mai avansate 7nm astăzi sau consumă Cu 75% mai puțină putere la acelasi nivel de eficienta.
Ce înseamnă asta pentru consumatori? Conform IBMConsecințele posibile includ de patru ori durata de viață a bateriei telefoanelor mobile (imaginați-vă că trebuie să vă încărcați telefonul doar o dată la patru zile, nu în fiecare zi), detectarea mai rapidă a obiectelor și timpul de răspuns la vehicule de sine stătătoare, laptopuri mai rapide și multe altele.
Cu siguranță toate acestea sunt impresionante, deși nu știm când această tehnologie își va găsi drumul în produsele de larg consum.
Nu uitați să-l urmați Xiaomi-miui.gr la Știri Google pentru a fi informat imediat despre toate articolele noastre noi! De asemenea, dacă utilizați un cititor RSS, puteți adăuga pagina noastră la lista dvs., pur și simplu urmând acest link >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Urmareste-ne pe Telegramă pentru ca tu să fii primul care află toate știrile noastre!
