Η companie chineză Laboratorul AI de Xiaomi publicat un nou document care descrie o rețea AI numită DeepExposure, care îmbunătățește imaginile de calitate scăzută prin învățarea automată. «Compararea cu alte metode", explică cercetătorii în articolul lor,"algoritmul nostru poate restabili majoritatea detaliilor din imaginile originale, sporind în același timp luminozitatea și culorile".
Tehnologie DeepExposure folosește rețele provocatoare și învățarea asincronă pentru a împărți imaginile de calitate scăzută în secțiuni numite subimagini. Sistemul calculează atât rapoartele locale, cât și cele totale pentru aceste sub-imagini, apoi evaluează calitatea acestora înainte de a le integra cu imaginea originală.
Rezultatul final este o imagine cu expunere și detalii îmbunătățite, deschizând ușa către soluții viitoare care pot îmbunătăți automat fotografiile de calitate scăzută. Este posibil ca Xiaomi să ofere într-o bună zi această tehnologie smartphone-urilor sale, care oferă deja alte capabilități AI.
Cercetătorii subliniază în jurnalul lor: „Datorită cererii de fotografii bune de către utilizatorii obișnuiți, îmbunătățirea calității fotografiilor depășește capacitățile utilizatorilor neprofesioniști, conducând astfel la noua tendință a tehnicilor automate de retușare a imaginii.".
Studiul arată că DeepExposure ar putea fi, de asemenea, ajustat în viitor pentru a îmbunătăți tonul și contrastul imaginii.
Η Xiaomi nu este singura companie care folosește inteligența artificială pentru a îmbunătăți automat imaginile. La începutul acestui an, cercetătorii ei Intel și Universitatea din Illinois Urbana-Champaign analizează o rețea neuronală profundă , capabile să ilumineze imagini cu lumină slabă fără a le reduce calitatea. În mod similar, o tehnologie numită Deep Image Prior a fost dezvăluit anul trecut, cu capacitatea de a recrea părți deteriorate ale unei imagini pe baza elementelor de imagine existente.
[the_ad_group id = ”966 ″]
